Estimation Votara, pas une prévision officielle

Comment les probabilités sont calculées

Votara estime la probabilité qu’un objet fédéral soit accepté. Cette page explique la méthode, montre ce qu’elle aurait donné lors de votations passées et en indique les limites.

Votara ne publie pas encore d’estimations pour les votations à venir. La première publication nécessite une validation de la rédaction. Vous trouvez ici la méthode et un test sur des votations passées – une évaluation du passé, pas une prévision.

Ce qui est estimé

La probabilité qu’un objet soit accepté le jour du vote – c’est-à-dire le résultat officiel. Les initiatives populaires, les contre-projets et les référendums obligatoires doivent pour cela obtenir la majorité du peuple et des cantons. Le modèle apprend ce résultat global ; il ne calcule pas les deux majorités séparément.

En Suisse, il n’existe pas de données de sondage ouvertes que Votara puisse republier. Le modèle ne sait donc pas ce que les votants disent dans les sondages. Il ne connaît que les positions des autorités et des partis ainsi que les votes au Parlement.

Ce que le modèle utilise

Uniquement des informations disponibles avant la votation :

le type d’objet (référendum obligatoire, référendum facultatif, initiative populaire, contre-projet) ;
la recommandation du Conseil fédéral ;
la recommandation du Parlement ;
les votes finaux au Conseil national et au Conseil des États (part des oui) ;
les mots d’ordre des partis, pondérés par leur part de suffrages à la dernière élection du Conseil national d’une année antérieure : la part des partis qui recommandent le oui moins celle des partis qui recommandent le non.

Lorsqu’une information manque – par exemple parce que des partis n’ont pas encore décidé –, le modèle en est informé explicitement. Il ne la remplace jamais par une supposition. La liberté de vote et le vote blanc ne comptent ni comme oui ni comme non. Lorsque des partis ont fusionné (PDC et PBD dans Le Centre), leur ancienne part de suffrages suit le nouveau parti.

Comment le modèle apprend

Une régression logistique, une méthode statistique courante, apprend de toutes les votations fédérales depuis 1848 comment ces informations allaient de pair avec les résultats. Les votations récentes comptent davantage : une votation d’il y a 20 ans compte moitié moins qu’une votation de l’année passée.

Paramètres : régularisation λ = 1, 25 étapes de calcul. Les mêmes données donnent toujours le même résultat.

Test rétrospectif : qu’aurait donné le modèle ?

Test rétrospectif – pas une prévision

Pour chaque année de 1981 à 2025, le modèle a été entraîné uniquement sur les votations antérieures à cette année, puis a estimé les votations de l’année. Cela simule l’usage réel : chaque estimation ne connaît que le passé. 382 votations ont été estimées. Les questions subsidiaires et les votations sans résultat ne sont pas incluses.

Trois règles simples servent de comparaison, calculées sur les mêmes votations passées et pondérées de la même façon : la part d’objets acceptés du même type ; « suivre le Conseil fédéral » (la part d’objets acceptés parmi les votations passées avec la même recommandation du Conseil fédéral) ; « suivre le Parlement » (la même chose avec la recommandation du Parlement).

Test rétrospectif 1981–2025 : scores du modèle et des règles de comparaison
Méthode	Score de Brier (plus bas = mieux)	Perte logarithmique (plus bas = mieux)	Taux de réussite
Modèle Votara	0,148(meilleure valeur)	0,464(meilleure valeur)	78,5%
Suivre le Conseil fédéral	0,161	0,498	79,1%(meilleure valeur)
Suivre le Parlement	0,159	0,492	79,1%
Taux d’acceptation par type	0,165	0,506	78,3%

Sources : Votara — Modèle d’estimation Votara « odds-lite » – probabilité qu’un objet fédéral soit accepté (mise à jour le 31.10.2026); Année politique suisse, University of Bern — Swissvotes – base de données des votations fédérales (données 1848–2027, source consultée le 10.11.2026) Consultation en échec; OFS/BFS — Élections au Conseil national depuis 1919 – force des partis et mandats (données 1919–2023, source consultée le 10.11.2026)

Pour le score de Brier, le modèle a fait mieux que la règle « suivre le Conseil fédéral ». Son taux de réussite était toutefois plus bas : il s’est trouvé du bon côté des 50 % pour moins de votations, mais ses probabilités étaient en moyenne plus proches du résultat.

Le score de Brier est l’écart quadratique moyen entre l’estimation et le résultat (0 = parfait, 0,25 = toujours dire 50 %). La perte logarithmique pénalise davantage les erreurs commises avec assurance. Le taux de réussite est la part des votations où l’estimation (au-dessus ou au-dessous de 50 %) indiquait le bon résultat.

Calibration : probabilité estimée et part réellement acceptée

À l’horizontale : probabilité d’acceptation estimée. À la verticale : part de ces objets réellement acceptés.

Estimation Votara, pas une prévision officielle

Part acceptée (%)

Calibration parfaite
Modèle Votara (test rétrospectif)

Le graphique compare, pour 9 groupes d’estimations (382 votations), l’estimation moyenne avec la part des objets réellement acceptés. Dans 7 groupes, la part réelle était plus élevée que l’estimation, dans 2 plus basse ou égale. Des points sur la diagonale pointillée signifieraient une calibration parfaite.

Afficher les données sous forme de tableau

Calibration : estimations par groupe et part réellement acceptée
Probabilité estimée	Votations	Estimation moyenne	Part acceptée
0% à 10%	133	6,3%	9,8%
10% à 20%	26	12,5%	15,4%
20% à 30%	5	25,6%	0%
30% à 40%	11	36,5%	36,4%
40% à 50%	20	46%	70%
50% à 60%	38	55,2%	57,9%
60% à 70%	69	64,9%	69,6%
70% à 80%	52	74,4%	84,6%
80% à 90%	28	83,8%	92,9%

Score de Brier par décennie (plus bas = mieux)
Période	Votations	Modèle Votara	Suivre le Conseil fédéral	Suivre le Parlement	Taux d’acceptation par type
1981–1989	56	0,159(meilleure valeur)	0,169	0,166	0,168
1990–1999	100	0,144(meilleure valeur)	0,166	0,162	0,169
2000–2009	91	0,139(meilleure valeur)	0,142	0,142	0,149
2010–2019	82	0,133(meilleure valeur)	0,144	0,140	0,153
2020–2025	53	0,183(meilleure valeur)	0,202	0,203	0,197

Scores par type d’objet
Type	Votations	Score de Brier modèle	Score de Brier suivre le Conseil fédéral	Taux de réussite modèle	Taux de réussite suivre le Conseil fédéral
Contre-projet	23	0,167	0,254	82,6%	60,9%
Référendum obligatoire	71	0,152	0,182	76,1%	78,9%
Référendum facultatif	125	0,213	0,218	64,8%	68,8%
Initiative populaire	163	0,094	0,096	89,6%	89,6%

Le modèle ajusté

Ajusté sur 706 votations du 12 septembre 1848 au 27 septembre 2026. Un nombre positif rend l’acceptation plus probable, un nombre négatif moins probable. Les nombres sont exprimés en log-odds et ne se comparent pas un à un, car les informations ont des étendues différentes.

Coefficients du modèle odds-lite-0.1.0
Information	Coefficient
Valeur de base (référendum facultatif, toutes les informations neutres)	-0,81
Référendum obligatoire	+0,16
Initiative populaire	+0,20
Contre-projet	-0,19
Recommandation du Conseil fédéral (+1 oui, −1 non)	+0,27
Recommandation du Conseil fédéral inconnue	-0,08
Recommandation du Parlement (+1 oui, −1 non)	+0,39
Recommandation du Parlement inconnue	0,00
Part de oui au vote final du Conseil national (moins 0,5)	+0,89
Vote final du Conseil national inconnu	+0,13
Part de oui au vote final du Conseil des États (moins 0,5)	+0,71
Vote final du Conseil des États inconnu	+0,09
Part de suffrages des partis recommandant le oui moins ceux recommandant le non	+1,53
Part de suffrages des partis sans mot d’ordre connu	+0,05

Limites connues

Pas de sondages : le modèle ne voit ni les campagnes, ni la participation, ni les revirements tardifs.
Peu de cas : une dizaine de votations par an, 382 dans le test rétrospectif. Le comportement de vote change avec le temps.
La pondération de 20 ans a été choisie après avoir vu les résultats du test rétrospectif. Le test est donc un peu trop favorable.
La majorité des cantons n’est pas calculée séparément.
Le test rétrospectif utilise les mots d’ordre définitifs. Avant une votation, certains partis n’ont peut-être pas encore décidé.
Les parts de suffrages proviennent de la dernière élection. Les changements de parti en cours de législature ne sont pas pris en compte.

Version et modifications

Version du modèle odds-lite-0.1.0.

odds-lite-0.1.0 · 31 octobre 2026 · Première version : 14 informations, régression logistique, test rétrospectif 1981–2025. Non publiée.

Probabilités pour les trois scénarios démographiques

Les probabilités pour les trois scénarios démographiques de l’OFS sont encore en développement. Votara ne les montrera qu’après un test rétrospectif propre.